과학자들도 이해하기 힘든 현 단계 인공지능
댓글(9)
ㅁ
(xxx.xxx.6.126)
애초에 인간도 emergent ability 의 특혜를 받은건데 우리만 가능할리가
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31일 전
ㅋ
(xxx.xxx.6.126)
지금 소문에 gpt5는 이미 agi 그러니까 모든 돈되는 능력치에서 평균수준 이상을 넘어섰다고 보고있는데 완성됐고 마소랑 OAI랑 gpt6 준비중인데 한지역에서 GPU 돌리면 그 지역 전기 나갈 전기 사용량이라, 미국 전역에 깔아서 돌릴 준비하고있다는 소문이 있음.
일론머스크는 2030년이면 전인류 합친것보다 더 높은 지능을 갖춘 인공지능이 나올거라 생각하는데 동의함.
그냥 인류는 너도나도 아무도 모르게 모든 현재 인류, 미래 인류의 생사가 30대 중반의 샘 알트만에게 달린 셈이됨
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31일 전
스텐바이
(xxx.xxx.141.104)
5조개의 문서를 학습하면서 도중부터는 먼저 학습된 지식들에의해 시너지효과를 받는게아닐까?
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31일 전
ㄹㅁㅈㄷㄹㅁ
(xxx.xxx.87.196)
별로 신빙성이 없는게...
잘 모르는건 저 사람의 입장, 지식 수준 아닐까?
우리가 ai 선두주자도 아니고 ai 전문가가 솔직히 있는것도 아니자나.
chat GPT든 마소든 그쪽 개발자가 저런애기를 하면 당연히 믿는데.... 기냥 국내 어디 교수 하나 앉혀놓고 대화하는 수준 아닌가...
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31일 전
ㅁ
(xxx.xxx.6.126)
저거 팩트임. 이후에 낮은 파라미터로 고성능을 내는것도 추후 개발이됐지만, 거의 모든 인공지능 language model에서 공통되게 발견된 현상 맞음. 이게 llm(large language model)이라 불린 이유임. 물론 요즘 진짜 개나소나 파이토치, 논문 하나 딸랑 본적없어보이는 교수들 쳐나와서 지들이 딥러닝 전문가 행세하는건 좀 역겨움
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31일 전
두잉
(xxx.xxx.142.112)
아는 거 조또 없는 교수들이 널린 것은 팩트
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31일 전
ㅁ
(xxx.xxx.68.58)
저건 병신논리인게 20년 전부터 블랙박스모델링 잘만썻었다.
20년 전에도 좆문가들이 블랙박스 모델링으로 결과값 만들면, 잘맞는데 내가 왜 맞는 모르니 틀렸다고 주장함.
그러나 빅데이터 영역에서는 사용자(인간) 이 모든데이터를 이해하고 사용할 필요가 없음
왜이런지 모르겠다X > 알필요없다O
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31일 전
ㅁ
(xxx.xxx.6.126)
대중앞에 서는 소위 딥러닝 시대가 열리면서 책쓰고 강연 나오고 티비 나오는 교수 중에 충격적이게도 딥러닝으로 박사 학위는 커녕 관련 논문 하나 제대로 낸적 없는 것들이 널림.
생각해보면 그 이유가 딥러닝으로 PhD면 워낙 귀해서 미국가서 연에 50만불 기본급 시작 받고 넘어가있거나, 국내에 있으면 스타트업차려서 투자금 받으러 다니기 바쁘지 저런데 나와서 썰풀고, 책 써서 팔고 다닐 시간이 없음.
고로 언론 나온 인공지능 전문가란 사람들은 믿지마라. 그 시간에 딥러닝 미국 팟캐스트를 들어라 차라리
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31일 전
ㅇㄹㅇ
(xxx.xxx.52.134)
판단의 기준이 생기는 지점에서 질이 급격히 좋아지는 것뿐임.
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31일 전